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 當AI結合醫療 及時發現提升預後

【健康醫療網／記者蔡岳宏報導】臺北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室日前舉辦合作儀式，由北醫附醫陳瑞杰院長與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾簽署協議，展開為期5年的跨界合作，攜手打造AI醫療創新醫院。

首波合作鎖定「TED-ICU智能重症照護系統」，藉由人工智慧運用於臨床醫療資料，盼能將預測敗血症的時間由目前平均4小時縮短至即時預警，提升敗血症病患的存活率。

人工智慧結合醫療 及早發現預後佳

雙方合作將由北醫附醫提供專家標注的臨床資料，與臺灣人工智慧實驗室共同探討並開發人工智慧算法與系統，並將研究成果建置於醫院臨床系統，包括TED-ICU智能重症照護系統及住院病人狀態評估系統為首波重點。透過人工智慧在臨床醫療的運用，發展更即時、準確的醫療輔助與預測系統。

北醫附醫陳瑞杰院長表示，加護病房病患病情瞬息萬變，其中，敗血症是重症醫療很重要且致命的疾病(全球發生率每10萬人437名)，且在美國有高達三分之一的死亡率。目前篩檢敗血症的方式如SOFA、SIRS、MEWS都有其限制，若能及早發現給予抗生素等治療，可有效提升病患的預後。

精準預測4小時後敗血病 AI挑戰及時預警

北醫附醫去年於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」，自動完成病患的生理資訊整合、計算與紀錄，並據此預測敗血症發生率。醫護團隊利用時序性的生命徵象以及病患背景資料，可預測病患4小時後敗血症風險，比傳統篩檢方法有效。

台灣人工智慧實驗室盼能更進一步運用「TED-ICU智能重症照護系統」資料，針對病患當下狀況預測其敗血症可能性，更早發揮預警功能，讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置，提升醫療照護品質。

大數據分析跌倒原因 助護理人員照護

除了生理資訊判別外，預防病患跌倒更是照護的重要課題。為降低病患跌倒的機率，台灣人工智慧實驗室將運用機器學習過往跌倒的病患記錄，預測跌倒高風險族群，並進一步判別病患跌倒的原因，盼能於用藥與照護上提供護理人員參考與協助。

 她鼻水流不停 竟然是腦脊髓液漏

(健康醫療網／記者林怡亭報導)

台灣過敏人口約佔30％，流鼻水可說是過敏性鼻炎族群的常見症狀。除了過敏原的刺激外，春夏之際、溫差變化大、空氣污染時而嚴重、加上感冒或感染流感，流鼻水可以說是每個人的困擾。不過，醫師提醒，當單側持續或間歇性的流清鼻水，又沒有鼻子癢、打噴嚏和喉嚨痛，這時就要小心了，可能來源不單純是鼻子，而是腦脊髓液從鼻子漏出來。

頭低下鼻水就像湧泉滴出

林口長庚紀念醫院耳鼻喉科系鼻科主任張伯宏醫師表示，去年8月收治一位中年女性家庭主婦，過去沒有頭部外傷紀錄，也沒有接受過頭部及鼻子手術，一開始只有右側流鼻水，接受止鼻水藥物治療但沒有效果，後來鼻水量大增，只要頭低下時，右側鼻水就會像湧泉般滴出，睡覺時大量鼻水往喉嚨流，甚至造成嗆醒，只能坐著睡覺。

經電腦斷層及核磁共振檢查，發現她的蝶竇外側隱窩有一接近1公分之顱底缺損及腦膜腦膨出，經安排鼻竇內視鏡手術輔以電腦導航系統，成功探查蝶竇深處顱骨缺損處。去年8月經用內視鏡移除腦膜腦膨出部分，缺損處以大腿筋膜及鼻中膈黏膜瓣修補。追蹤至今超過半年沒有復發，病人從崩潰生活中恢復笑容，也終於能躺著睡覺。

BMI超過30是危險群

張伯宏醫師指出，這位病患是典型的自發性腦脊髓液漏，所謂自發性就是無頭部外傷、無頭部手術史也無腦部或鼻部腫瘤，但卻發生了腦脊髓液漏。病患為中年女性，體重稍重，身體質量指數（BMI）超過30，為慢性顱內壓升高的危險群之一。根據「美國鼻科及過敏醫學雜誌」指出，近八成腦脊髓液漏病患為女性，BMI超過30者多於八成，多數患有顱內壓升高。慢性顱內壓升高可能造成顱底骨脆弱區破損，病人的電腦斷層檢查也顯示蝶竇向外側氣化且骨壁較薄且脆弱。

有可疑症狀務必找鼻科醫師就診

張伯宏醫師提醒，當持續單側的清澈鼻水發生時，可以先檢視症狀，當其他的症狀（如鼻子癢、打噴嚏、鼻塞）不明顯，卻只是低頭時有清水流出，就必須當心，且腦脊髓液漏對於止鼻水藥物是無效的。肥胖、睡眠呼吸中止及女性是自發性腦脊髓液鼻漏的高危險群。當有相關症狀時，千萬別只是當作頑固的鼻過敏或是感冒，有可疑的症狀務必找鼻科專科醫師就診，方能得到最適切的診斷與治療。

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